微波遥感监测:极大提高冰冻灾害判别可靠性

2011-08-06来源 : 互联网

图中蓝色表示冻区,黄色表示该地区发生了冻融交替,红色则表示没有冰冻现象发生。另外,需要说明的是,在内蒙古、新疆等高纬度地区的红**域主要是沙漠地带,由于水分少,即使低温,也不会发生冻结;由于数据获取原因,图中白**域和海陆交界处的蓝**域应视为判别无效区域。

近年来,**天气出现的频率不断增加,对我国社会经济发展造成了严重威胁。继2008年南方遭受大范围雪灾之后,去年年底至今年年初,南方部分省区又相继出现冰冻天气,气温持续低于冰点,造成作物受害,交通受阻,电力等设施受到威胁,经济损失*大。

在国家自然科学基金的持续资助下,北京师范大学/中科院遥感所遥感科学****实验室张立新课题组开展了大量的基础研究,对冻结地表的微波辐射特征有了较为深入的认识,在此基础上,形成了冻结地表判别的被动微波遥感算法,并经过初步检验,显示出很高的判别可靠性。

张立新指出,冰冻天气在地表的表现主要为地面土壤冻结、雨后结冰、植物冻伤枯萎或死亡等;这种现象的大规模发生在我国南方大的气候背景下并不多见,一旦发生则动态性很强,空间分布复杂,地面站点的观测难以反映全貌;而被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、时间分辨率高、受大气状况影响较小的特点,十分适合用于监测以水分相变为核心的地表冻结过程。

因此,在南方冰冻灾害发生后,张立新课题组马上利用美国AQUA卫星搭载的**微波扫描辐射计数据,制作了冻融区分布的专题图,对冰冻灾害发生的区域进行了监测。不过,受数据源限制,他们目前的监测结果只做到1月6日。监测结果显示:我国南部大部分省区遭遇冰冻灾害侵袭,持续时间长,预计损失*大。该成果对灾情分析及救灾决策有重要参考价值。张立新表示:希望他们的监测结果对南部部分省区冻害评估有所帮助,他也希望能够有机会**时间获取卫星数据以实现对灾害进行及时监测。

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