互联网广告:以用户为中心的新广告逻辑4

2011-07-19来源 : 互联网

悠易互通整合营销全产品线

STEP 1受众洞察

通过分析点击品牌信息的用户的互联网行为,找到其兴趣喜好、媒介接触习惯及消费行为,然后与带有用户行为兴趣标签的2.48亿数据库进行比对,提取目标受众群。受众洞察帮助广告主去开发广告的诉求点、信息点,搭建整个营销活动框架,是**营销的基础。

STEP2整合媒介购买

通过数据库分析,为广告主制定出符合受众习惯的媒体组合**、媒介广告效果分析及受众行为路线图。悠易互通目前整合了包括门户类、行业垂直类、视频类、搜索引擎、BBS、客户端在内的189个媒体的**资源,日PV量达到4亿,可涵盖目标受众出现的每一个网络接触点。

STEP 3**投放及优化

通过内容定向,选择与广告页面*匹配的正文页面推送广告;行为定向即根据用户兴趣属性(22个行业分类、230个产品分类、自定义品牌分类)提供相匹配的广告;技术定向则可以实现地域、时间、天气、频次、浏览器、OS和URL等方面的**投放。三维定向,将广告投放到受众网络中去,实现一对一营销,减少无效到达。

STEP4客户关系管理

通过提取数据库中相关受众数据,建立有受众真实联系方式的广告主专属数据库。数据库中包含所有相关用户的兴趣类型和媒体接触类型,让广告主可以直接出击,开展数据库营销和客户关系管理,让**营销变得日常化、流程化。

STEP 5分析报告

基于数据库中的用户访问轨迹做出互联网媒体广告投放建议报告,基于搜索引擎技术产生出关键词建议报告,通过植入代码进行网站监测,形成受众网站访问行为报告等,为广告主的营销策略提供智力支持。

【营销小贴士】

攻克技术难点

●搜索引擎:要实现用户行为定向,*基础的工作就是要通过搜索引擎读懂用户访问的页面内容,进一步对内容赋予关键词,并将关键词分类汇总,形成用户的行为数据。悠易搜索引擎同时支持实时的异步的全网网页正文内容抓取,有效、准确、及时。

●分布计算:分布式运算、分布式存储的配合,是实现海量计算的核心。分布式运算就是通过任务分配机制,将一个复杂任务合理拆解为多台服务器共同完成的任务。通过分布式存储解决庞大数据存储的问题,并可以随时扩容。有了这样的计算平台后,接下来是让他们通力合作,将系统中的每个参数都做了微调以便效率*大化。

●SVM自学习系统:当了解到用户网页访问的兴趣关键词后,通过人工智能的SVM技术,自动将不同的关键词归类,这也就相应的把用户归类,形成用户的兴趣行为数据库。

如今,电商类的广告主更多的追求广告营销效果。尤其是随着团购模式的出现,大家对效果的追求达到了**。这也给了悠易互通这样能够提供**技术服务的供应商发展空间。悠易互通不是目前国内惟一有用户行为数据库的*家企业,但是悠易数据库比较庞大、**,并且实现了分类化管理,同时有一套完整的产品线,这是悠易互通的竞争优势。如果仅仅是从价格上面来看,恐怕跟媒体的直接签约更划算,但是通过代理服务能够更加节省办公成本,悠易互通为广告主提供的从前端受众洞察到中间广告投放再到后端分析报告增值服务,有利于广告主获得营销价值的*大化。

对于媒体来说,技术的创新和进步能够帮助改善新媒体碎片化发展的不足。满足客户需求的同时又不流失用户,一直是营销活动的难点。以前通过传统的手段我们并不能甄别哪些是品牌的目标消费者,不能避免硬性广告对非目标消费者造成的干扰,而如今这些难点通过技术手段能够逐步解决,比如通过悠易互通对用户行为轨迹的分析,以及内容定向、行为定向等技术能够较好地实现广告的**投放。

与悠易互通合作,还能够帮助媒体提高自身营销平台的吸引力。*先,媒体自身也要做用户属性分析,要吸引更多的用户、扩大影响力;其次,作为传播平台,投放工作结束后,也要做投放效果分析,以更好地服务广告客户。这样的分析调查以前都是靠问卷、抽查来获得的,不够**,但是不是有一种方式能让我们在不过多打扰用户的情况下获得这些东西呢?而如今悠易互通通过一种更便捷、更及时的技术手段迅速而**地得到分析报告。这也是我们今年将继续扩大跟悠易互通合作的原因之一。

我们和悠易互通合作的基础源自对市场趋势比较一致的预判,但是市场发展瞬息万变,新热点的捕捉、年轻消费群体的特性变化等,都值得特别关注和研究。我们会顺应市场变化尝试更多营销方式,相信悠易互通也会通过不断修正和优化技术,提供更好的服务、获得更好的发展。

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